Informatics

# Übersicht

Blockchain ist in aller Munde - nicht zuletzt, weil das Crypto Valley von Zug bis Zürich eines der globalen Zentren dieser Technologie ist. Doch was verbirgt sich hinter dem neuen "Internet of Value"? Was kann diese Technologie bereits leisten? Was sind ihre Stärken, Schwächen, Risiken und Potenziale?

Der CAS in Blockchain an der Universität Zürich geht diesen Fragen nach und behandelt das Thema dabei auf einer einmalig breiten Ebene: Informatiker:innen, Jurist:innen, Ökonom:innen und Finanzspezialist:innen der Universität Zürich haben sich zusammengeschlossen, um den Teilnehmenden die technischen Grundlagen zu vermitteln, aber auch juristisches Handwerkszeug und ökonomisches Wissen über die Anwendungen. Dabei können sie auf Erfahrungen aus akademischen Blockchain-Projekten, Beratungstätigkeiten und Unternehmensgründungen aus erster Hand zurückgreifen. 

# Z﻿ielgruppe

Professionelle Praktiker, die einen vertieften Einblick in die verschiedenen Facetten der Blockchain-Technologien erhalten und einen Wissensvorsprung auf Basis relevanter Forschungsergebnisse erlangen möchten.

# Zulassungskriterien

Hochschulabschluss auf Masterniveau oder eine gleichwertige Qualifikation sowie Grundkenntnisse in den Bereichen IT, Recht und Wirtschaft.

Dauer

Sprache

Kosten

Dieser Kurs für Branchenführende wird von Professor:innen aus verschiedenen akademischen Disziplinen unterrichtet.

CAS in Blockchain

## Zielgruppe

Personen mit Hochschulabschluss, die bereits seit mehreren Jahren in der Finanzbranche tätig sind und Interesse an Informationstechnologie sowie ein Grundverständnis für Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft oder Recht haben und einen fundierten Einblick in die finanzmarktrelevanten Tätigkeitsformen von Blockchain-Technologien erhalten möchten.

## A﻿ufbau

Das Studienprogramm ist in 3 Module unterteilt:

* Modul 1: Blockchain-Regulierung (4 Tage)
* Modul 2: Technischer Ansatz zur Krypto-Compliance (3 Tage)
* Modul 3: Blockchain-Forensik (4 Tage)

## V﻿oraussetzung

Hochschulabschluss auf Bachelorniveau oder gleichwertige Qualifikation sowie Grundkenntnisse im Bereich Informatik.

ECTS

Dieses Programm bietet Einblicke in die Blockchain-Regulierung und Blockchain-Forensik sowie einen technischen Ansatz zur Krypto-Compliance.

CAS in Crypto Compliance

## Z﻿ielgruppe

Personen mit Hochschulabschluss und Informatikhintergrund, die sich einen fundierten Einblick in die verschiedenen Facetten der generativen KI verschaffen wollen.

## Aufbau

Das Programm ist in drei Module aufgeteilt:

* Generative Language Models (3 Tage) 
* Generative AI beyond Language Models (3 Tage)
* Management, Ethics, and Applications (4 Tage)

## V﻿oraussetzungen

Hochschulabschluss auf Bachelor-Niveau oder ein gleichwertiger Abschluss sowie Grundkenntnisse im Bereich der Informatik.

## W﻿eitere Informationen...

...e﻿rhalten Sie gerne auf Anfrage unter tolcachier@ifi.uzh.ch

Der Studiengang ermöglicht einen fundierten Einblick in die verschiedenen Facetten der generativen KI (auf Englisch).

CAS in Generative AI

Wichtig scheint im Umgang mit Hype-Technologien, nicht einfach nach neuen Anwendungen zu suchen. Vielmehr sollte umgekehrt gefragt werden, ob uns die Blockchain nicht helfen kann, ein definiertes Problem zu lösen. Darum fokussiert sich das Blockchain Center der Universität Zürich darauf, die spezifischen Eigenschaften dieser Technologie auch in der Weiterbildung zu vermitteln. Es werden Bausteine geschaffen, die helfen, die Blockchain für praxisnahe Anwendungen zu nutzen.

When dealing with hype technologies, it seems important not to simply look for new applications. Rather, we should ask whether blockchain can help us solve a defined problem. That is why the Blockchain Center at the University of Zurich focuses on communicating the specific characteristics of this technology in continuing education as well. Building blocks are created that help to use the Blockchain for practical applications.

Die Grenzen künstlicher Intelligenz sind vielfältig und hängen von unterschiedlichen Faktoren ab. Einige der wichtigsten Grenzen sind etwa die Unfähigkeit, moralische Entscheidungen zu treffen; die Schwierigkeit, echte Emotionen oder menschliche Kreativität zu erreichen; das Fehlen eines kontextuellen Verständnisses; Schwierigkeiten beim Verständnis menschlicher Interaktionen sowie Einschränkungen bei der Fähigkeit zur Selbsterkenntnis. Die Forschung zu KI schreitet jedoch ständig voran, weshalb einige dieser Grenzen in Zukunft überwunden werden könnten. Im CAS Generative AI wird dieser und ähnlichen Fragen auf den Grund gegangen.

The limitations of artificial intelligence are manifold and depend on various factors. Some of the main limitations include the inability to make moral decisions; the difficulty of achieving true emotion or human creativity; the lack of contextual understanding; difficulties in understanding human interactions; and limitations in the ability to self-awareness. However, research on AI is constantly progressing, so some of these limitations may be overcome in the future. The CAS Generative AI explores these and similar issues.

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